تتجه شركة ميتا الامريكية نحو فرض رسوم مالية على خدمات الذكاء الاصطناعي المدمجة داخل منصاتها الشهيرة فيسبوك وانستغرام وواتساب، وذلك في خطوة استراتيجية تهدف إلى تعويض حجم الانفاق الضخم الذي خصصته الشركة لهذه التقنيات المتطورة.
واضافت الشركة ان الاشتراكات الشهرية ستتراوح بين 8 دولارات للحزمة الاساسية و20 دولارا للحزمة المتقدمة، مع الابقاء على الباقة المجانية، حيث يعتمد الفارق الجوهري بين هذه الخيارات على القوة الحوسبية التي يستهلكها كل مستخدم.
وبينت التقارير ان هذه الخطوة تتزامن مع طرح مجموعة من المزايا الاضافية في تطبيقات التواصل الاجتماعي التابعة للشركة، بأسعار تبدأ من 3 الى 4 دولارات، لتوفير تجربة متكاملة تتضمن الوصول الى نماذج الذكاء الاصطناعي عبر تطبيق مخصص.
خطط ميتا لتعزيز العوائد المالية
واكدت ميتا البدء في اختبار هذه الاشتراكات الجديدة في دول محددة مثل سنغافورة وغواتيمالا وبوليفيا خلال الشهر المقبل، مع دراسة احتمالية طرح باقة مشتركة توفر وصولا شاملا لجميع مزايا المنصات المتقدمة وادوات الذكاء الاصطناعي المبتكرة.
واوضحت الشركة ان هذه الخطوة تأتي بعد اطلاق نموذج ميوز سبارك، وهو اول سلسلة نماذج ذكاء اصطناعي مطورة داخليا، حيث ساهمت هذه التوجهات في دفع اسهم الشركة للارتفاع بنسبة تقارب 4 بالمئة في البورصات العالمية.
وكشفت بيانات مالية ان ميتا انفقت نحو 72 مليار دولار على قطاع الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي، مع توقعات بزيادة هذا الانفاق ليصل الى 140 مليار دولار خلال العام الجاري لتصبح من اكبر الشركات المستثمرة في هذا المجال.
تحديات الانفاق والتحول نحو الذكاء الاصطناعي
وشددت التقارير على ان ميتا قامت بإجراءات هيكلية تضمنت اقالة الاف الموظفين لاستبدال مهامهم بتقنيات الذكاء الاصطناعي، في محاولة لتقليص النفقات التشغيلية وضمان استدامة المشاريع التقنية الكبرى التي يتبناها مارك زوكربيرغ حاليا.
واشار مراقبون الى ان هذا التوجه يعيد للاذهان استثمارات الشركة السابقة في الواقع الافتراضي التي تكبدت فيها خسائر فادحة، مما يطرح تساؤلات جدية حول قدرة الشركة على تحقيق عوائد حقيقية من خلال الاشتراكات المدفوعة للذكاء الاصطناعي.
واكد المحللون ان نجاح ميتا في هذه التجربة يعتمد بشكل اساسي على مدى القيمة المضافة التي سيجدها المستخدم مقابل الرسوم الشهرية، وهو ما ستكشف عنه نتائج الاختبارات الاولية في الاسواق العالمية خلال الفترة القادمة.
